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攝像頭模組終檢機


該設備主要實現攝像頭模組外觀的自動化智能化全方位檢測,以解決傳統人工抽檢造成的產品質量無法保證且效率低的問題。該設備的核心關鍵技術在于基于樣本生成的小樣本深度學習視覺外觀瑕疵檢測方法,采用對抗神經網絡模型,對樣本數據集進行擴充,使得正負樣本相對均衡。并在生成樣本數據集的基礎上,根據具體應用場景構建新型卷積神經網絡,訓練出一個較好的瑕疵檢測與分級分類模型,從而高效準確地對瑕疵進行分級分類檢測。

目前在攝像頭模組外觀檢測方面,全球僅韓國一家企業擁有該款設備,但價格高昂且技術保密。當前以初步完成該設備的樣機制作,且正在三贏興進行調試,并接近驗收階段。該設備除了獲得三贏興的高度認可外,還受到了包括盛泰、丘鈦在內的其它大的攝像頭模組生產廠家的廣泛關注,市場前景非常廣闊。下一步我們將在第一臺設備樣機的基礎上,進一步深入研究深度學習算法,以提高產品的檢測精度以及檢測效率。